Una rivoluzione nei sondaggi: con l’intelligenza artificiale puoi preparare e valutare un questionario in un decimo del tempo

Ogni fase turbolenta richiede un controllo preciso e ogni controllo richiede dati e feedback. Anche per questo motivo, quest’anno sarà anche l’anno dei riscontri. I questionari sono probabilmente diventati il ​​modo più diffuso per ottenere feedback. Il loro utilizzo regolare in tutta l’azienda consente la raccolta e l’analisi di dati relativi all’ambiente di lavoro, alla soddisfazione dei dipendenti, ma anche, ad esempio, alle prestazioni del team o alla soddisfazione relativa alla retribuzione.

In questo modo è possibile identificare potenziali problemi, evidenziare aree che necessitano di miglioramento e allo stesso tempo ottenere feedback specifici, che possono essere filtrati in base ai singoli reparti, team, ma anche ai profili socio-demografici. E spesso con ricadute positive sul morale: i sondaggi tramite questionario sono uno dei simboli delle aziende interessate.

Sondaggi: un ottimo strumento in cui molte cose possono andare storte

La popolarità di questo formato è più che chiara: si crede che praticamente chiunque possa creare e valutare un questionario. Richiede meno tempo rispetto al feedback strutturato. Sarà gestito dal dipartimento risorse umane su base chiavi in ​​mano. Ma come sappiamo, questa idea è spesso lontana dalla realtà.

Creare un questionario, testarlo, farlo compilare e poi valutarlo è qualcosa che un profano non può fare. E non è certo un’attività da pochi giorni: in molte aziende ci vogliono anche settimane, a scapito dell’intera indagine.

Forse sarà più semplice dimostrare con un esempio concreto tratto dalla pratica:

A causa delle prospettive poco chiare alla fine dello scorso anno, diverse aziende non sono riuscite ad aumentare i salari, spesso nemmeno secondo le promesse precedenti. Trovare una nuova chiave per adattarla all’attuale situazione economica è un compito talmente prioritario che non sono coinvolti solo gli addetti alle risorse umane, ma anche i team manager. E il management, supportato dal CFO, vuole informazioni il più rapidamente possibile, tra le altre cose, su come si sono sentite le persone quando sono tornate al lavoro a gennaio, chi aggiungere, come ricostruire i team o chi è in grado di portare risparmi e dove.

Dal punto di vista delle risorse umane, ciò significa scavare nei dati a disposizione (che di solito non sono molti) e ottenere nuovi dati. Un tipico esempio di modifica che posso ordinare solo quando vedo un’immagine plastica supportata dai dati.

Quindi il dipartimento Risorse umane inizierà a lavorare sul questionario. Presto ci sarà un dilemma ben noto: un questionario universale per tutti i dipendenti o diverse mutazioni per diversi dipartimenti e anzianità? Breve che non copra tutte le risposte, o meglio lungo, ma con il rischio che le persone non rispondano in modo autentico?

Successivamente dovrà essere fornito il modulo del questionario. Sotto pressione, la maggior parte sceglie la forma sbagliata di alcune domande, così che la loro formulazione è fuorviante, così come lo sono i risultati. E dopo averlo inviato e aver aspettato qualche giorno (anzi una settimana) per la valutazione, hai ancora un resoconto riepilogativo per la direzione.

E come appare dal punto di vista del CEO e del CFO, che attendono con impazienza i risultati dalla riunione di mercoledì?
“Cosa diavolo c’è di così difficile nel convincere la gente a inviarci alcune risposte in modo da poterle avere entro venerdì e decidere cosa fare dopo?”

Alla fine prenderanno una decisione, ma prima aspetteranno i dati del questionario, che non li raggiungeranno prima dell’inizio della settimana successiva.

Quando servono cose complesse velocemente

Ma i tempi rapidi hanno davvero bisogno di risposte rapide. E ci sono molte situazioni in cui un questionario su larga scala condotto in tutta l’azienda è l’unico modo per ottenere feedback su argomenti complessi a un costo adeguato. E sì, nella stragrande maggioranza dei casi, queste saranno proprio le situazioni in cui la velocità conta.

Per quanto frustrante possa essere l’atteggiamento impaziente o privo di empatia del CEO o del CFO, non incolpateli. Ammettiamo anche che anche dal lato delle risorse umane il processo a volte vacilla.

Dietro le porte chiuse del dipartimento Risorse umane, molti questionari sono spesso scalfiti dal fatto che “ci vorrebbe troppo tempo” e “ci vorrebbero troppe persone, troppo tempo”.

Ma ogni volta che si presenta questo argomento, vale la pena notare: per chi sono ideali i compiti che dovrebbero essere veloci, richiedere esperienza di routine e allo stesso tempo non gravare sui colleghi umani? SÌ. È l’intelligenza artificiale. E grazie ad esso, possiamo contrassegnare l’anno 2024 come l’inizio dell’era della “risposta rapida”, ovvero il momento in cui sarà possibile ottenere risposte rapide a domande complesse.

Assistenza tecnica alla proposta, valutazione chiara e sintesi espressa

Allora qual è la magia dell’intelligenza artificiale? Innanzitutto fa risparmiare tempo nella progettazione del questionario stesso. La scelta delle domande in sé non richiede tanto tempo quanto la creazione del modulo e la scelta del giusto tipo di domande. Questo è esattamente ciò in cui l’intelligenza artificiale può aiutare. Sulla base dell’esperienza precedente, suggerirà opportunamente quale tipo di risposta è più adatta per quale domanda. Per quanto le singole domande possano sembrare uniche per la tua azienda, nella visione generale si tratta solo di un insieme di domande con cui molto probabilmente hanno lavorato migliaia di manager prima di te. E l’intelligenza artificiale può trarne ispirazione.

Imposta correttamente i parametri della risposta con punteggio, della domanda aperta, della selezione dai ciechi, del disegno della scala di risposta per le domande chiuse, tutto questo può essere progettato dall’intelligenza artificiale con un aspetto simile al tuo. Ma infinitamente più veloce.

E altrettanto rapidamente, l’intelligenza artificiale può aiutarti a valutare il sondaggio. Forse ognuno di noi ricorderà quanto sia insopportabile e per molti versi controproducente creare un curriculum partendo dai risultati dei dati. Sì, proprio quello che spesso teniamo per il turno serale prima di andare a letto, e che spesso si trasforma da un’analisi intelligente dei risultati più fondamentali in una descrizione dolorosa di almeno alcune diapositive di una presentazione senza alcun valore aggiunto fondamentale.

Ma è proprio questa conclusione il risultato fondamentale su cui lavora poi il management dell’azienda. Il ruolo dell’intelligenza artificiale è quindi inestimabile, anche per quanto riguarda la capacità di selezionare le intuizioni più fondamentali. Allo stesso tempo, può interpretare i dati e fornire un riepilogo di raccomandazioni su come lavorare ulteriormente con le tendenze da essi indicate.

Come utilizzare il potere della “risposta rapida” nel primo trimestre?

L’inizio dell’anno è ideale per raccogliere feedback. Sfrutta l’atmosfera di “nuovo inizio” che il nuovo anno porta con sé. Le persone tendono ad essere aperte al cambiamento e alle nuove iniziative in questo momento, il che può aumentare la loro disponibilità a fornire feedback costruttivi. E per le aziende, le risposte sono ovviamente cruciali per affinare le proprie ipotesi e strategie.

Allora cosa puoi chiedere con l’aiuto dell’intelligenza artificiale a gennaio?

• Senso generale dell’azienda e del team: può includere una serie di domande per aiutare a ottenere una visione completa delle opinioni dei dipendenti e dell’atmosfera nell’ambiente di lavoro. Allo stesso tempo, specificherà quanto i dipendenti concordano con la cultura e i valori aziendali.
• Misurazione della soddisfazione e delle aspettative al ritorno al lavoro: un modo ideale per scoprire se le persone sono tornate dalle vacanze esauste o piene di energia. Questo è un indicatore importante di quanto forte sarà il potenziale “slancio di cambiamento”.
• Soddisfazione relativa allo stipendio e alla remunerazione: mappatura dell’opinione attuale sull’importo dello stipendio, sulla possibilità di ottenere benefici e sulla soddisfazione generale per lo sviluppo personale.

Cosa possono fare i sondaggi AI di Sloneek?

Sloneek è tra i pionieri nell’uso dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane. Quindi è chiaro che non potevamo perderci neanche questa novità. Le nostre indagini sull’intelligenza artificiale possono:

• Progetta la serie di domande più appropriata per coprire il problema che stai risolvendo
• Utilizza centinaia di suggerimenti testati, basati su questionari simili provenienti da tutto il mondo
• Ottimizza i parametri del questionario
• Crea grafici chiari
• Valutare il questionario e riassumerne i risultati in modo manageriale
• Interpretare i dati e proporre soluzioni
• Prevedere le tendenze a lungo termine in base ai risultati

Perché è utile provare i sondaggi AI?

• Risparmia il 90% del tempo durante la creazione di sondaggi tramite questionario
• Risparmiando tempo durante la creazione e la valutazione, la velocità di implementazione e di ottenimento delle conclusioni dipende esclusivamente dalla velocità di raccolta delle informazioni
• La possibilità di attingere al know-how di centinaia di aziende
• Soluzioni sorprendenti e domande a cui non avresti pensato
• Visualizzazione dei risultati con chiara interpretazione

L’obiettivo non è eliminare l’elemento umano

In conclusione, però, è utile ricordare una verità ripetuta cento volte. L’intelligenza artificiale è di grande aiuto, ma non può sostituire la ragione umana e il pensiero critico. Il fatto che possa aiutare con successo nella creazione di sondaggi essenziali non significa che un profano senza sufficiente esperienza in materia di risorse umane possa eseguire sondaggi essenziali con esso. Soprattutto con qualcosa di così delicato come ricevere feedback, questo deve essere doppiamente sottolineato.

L’impressione che “l’intelligenza artificiale” e non il management sia interessata ai sentimenti dei dipendenti può portare molto rapidamente alla frustrazione, alla rassegnazione e alla deliberata travisamento delle informazioni che le persone scrivono nei questionari.

Pertanto, se decidi di utilizzare l’intelligenza artificiale per raccogliere feedback, affronta queste informazioni con cautela. Proprio come te, il team deve capire che il tuo assistente AI ti aiuta solo con le attività di routine. La cosa importante, ovvero comprendere i dati e trarre conclusioni chiare o gestire le informazioni senza le quali i risultati non esisterebbero, è ancora saldamente nelle mani di persone specifiche.