In che modo l’intelligenza artificiale sta influenzando le risorse umane: suggerimenti, trucchi e sfide per il 2024

Nel contesto economico in rapida evoluzione del 2024, l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) nelle risorse umane (HR) è una realtà fondamentale. L’intelligenza artificiale sta ridefinendo le funzioni HR, dal processo di reclutamento alla gestione delle prestazioni.

Questo articolo si concentra sugli aspetti tangibili dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane. Presentiamo le ultime tendenze, idee innovative e trucchi pratici per potenziare il tuo business. Che tu sia un professionista delle risorse umane, un imprenditore o semplicemente interessato al futuro del lavoro, questa guida ti fornirà gli strumenti per sfruttare in modo efficace il potenziale dell’intelligenza artificiale.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane

Nel contesto delle risorse umane, l’intelligenza artificiale si riferisce all’uso di algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico per migliorare e semplificare varie funzioni delle risorse umane. Il suo significato nelle risorse umane risiede nella sua capacità di cambiare il modo in cui le aziende gestiscono la propria forza lavoro, prendono decisioni basate sui dati, si concentrano sull’esperienza dei dipendenti e creano un ambiente più efficiente e incentrato sui dipendenti.

Secondo uno studio di Gartner, l’81% dei leader delle risorse umane ha esplorato o integrato soluzioni di intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza operativa. Inoltre, il 76% di questi leader prevede che la mancata adozione di soluzioni di intelligenza artificiale entro i prossimi 1-2 anni ostacolerà il loro successo organizzativo e li metterà in una posizione di svantaggio rispetto ai primi ad adottarli.

L’intelligenza artificiale nelle risorse umane va oltre l’automazione delle attività ripetitive. Offre una comprensione più profonda del comportamento, delle preferenze e delle prestazioni dei dipendenti. Analizzando grandi set di dati e riconoscendo modelli, l’intelligenza artificiale aiuta i professionisti delle risorse umane a prendere decisioni informate in linea con gli obiettivi organizzativi e le esigenze dei singoli dipendenti.

Tendenze attuali nelle risorse umane basate sull’intelligenza artificiale

Immergiamoci nelle tendenze attuali che stanno rimodellando il panorama delle risorse umane attraverso la potenza dell’intelligenza artificiale:

Reclutamento alimentato dall’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il processo di reclutamento. Algoritmi automatizzati vagliano un ampio pool di candidati e identificano i candidati più qualificati in una frazione del tempo che impiegherebbe un reclutatore umano.

L’intelligenza artificiale valuta i candidati anche attraverso interviste video, utilizzando l’analisi del viso e del linguaggio per valutarne l’idoneità. Ciò non solo accelera il reclutamento, ma aumenta anche la qualità dell’acquisizione dei talenti.

Coinvolgimento e fidelizzazione dei dipendenti

Il coinvolgimento e la fidelizzazione dei dipendenti sono fondamentali per il successo di un’azienda. Gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i dati provenienti da sondaggi, feedback e revisioni dei dipendenti per valutare l’umore e il benessere generale dei dipendenti.

L’analisi predittiva aiuta a identificare potenziali problemi e progettare interventi per migliorare la soddisfazione dei dipendenti e ridurre i tassi di turnover.

Iniziative in materia di diversità e inclusione

L’intelligenza artificiale svolge un ruolo chiave nel promuovere l’inclusione del team e la diversità sul posto di lavoro. Rilevando e mitigando i pregiudizi nei processi di reclutamento, l’intelligenza artificiale promuove pratiche HR più giuste.

L’intelligenza artificiale può anche aiutare a identificare le aree in cui è possibile aumentare gli sforzi in materia di diversità e inclusione, portando a una forza lavoro più inclusiva e rappresentativa.

Esperienza dei dipendenti iper-personalizzata

L’intelligenza artificiale ha la capacità di migliorare e adattarsi all’esperienza dei dipendenti. Ciò significa che i dipendenti ricevono supporto, formazione e opportunità di sviluppo sempre più personalizzati, con conseguente maggiore soddisfazione e produttività sul lavoro.

L’intelligenza artificiale può monitorare continuamente le prestazioni dei dipendenti e fornire feedback in tempo reale. Invece di revisioni generali delle prestazioni, i dipendenti ricevono feedback che affrontano direttamente i loro punti di forza e le aree di miglioramento.

Automazione e chatbot migliorati

L’uso di chatbot basati sull’intelligenza artificiale si sta espandendo in generale. Coloro che gestiscono le richieste e le attività di routine delle risorse umane diventano più umani nelle loro interazioni e offrono un servizio più rapido ed efficiente.

I chatbot di gestione dell’intelligenza artificiale possono fornire ai dipendenti risposte immediate alle domande relative alle risorse umane. Questi robot sono in grado di riconoscere le esigenze individuali e offrire risposte personalizzate, rendendo più semplice per i dipendenti accedere alle informazioni e al supporto di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno.

Apprendimento e sviluppo continui

Le piattaforme di apprendimento basate sull’intelligenza artificiale sono diventate più sofisticate e offrono materiali di formazione dinamici e adattabili che si adattano allo stile e al ritmo di apprendimento unici di ciascun dipendente. L’intelligenza artificiale analizza le capacità, le competenze e gli obiettivi di carriera di ciascun dipendente per creare piani di formazione personalizzati.

Ad esempio, se un dipendente desidera assumere un ruolo di leadership, l’intelligenza artificiale può consigliare moduli di formazione specifici, workshop o opportunità di tutoraggio per aiutarlo a raggiungere tale obiettivo. Questo livello di personalizzazione garantisce che i dipendenti ricevano la formazione giusta al momento giusto, aumentando le loro possibilità di successo.

Consigli pratici per implementare l’IA nelle HR

Integrare con successo l’intelligenza artificiale nei processi HR richiede un’attenta pianificazione ed esecuzione. Ecco alcuni trucchi utili per aiutarti a ottenere il massimo dagli strumenti di intelligenza artificiale nelle risorse umane:

Scegli gli strumenti e le piattaforme di intelligenza artificiale giusti

Inizia identificando attività o processi specifici delle risorse umane che potrebbero trarre il massimo vantaggio dall’intelligenza artificiale.

Che si tratti di reclutamento, coinvolgimento dei dipendenti o analisi dei dati, scegli gli strumenti e le piattaforme di intelligenza artificiale in linea con i tuoi obiettivi e il budget delle risorse umane.

Garantire la privacy e la sicurezza dei dati

Le risorse umane si occupano di informazioni sensibili sui dipendenti. Dai quindi priorità alla sicurezza e alla privacy dei dati scegliendo soluzioni di intelligenza artificiale che soddisfano le normative pertinenti e gli standard di settore.

Implementa anche la crittografia, il controllo degli accessi e controlli di sicurezza regolari.

Formare i team delle risorse umane a lavorare con l’intelligenza artificiale

Dota i tuoi professionisti delle risorse umane delle competenze necessarie per lavorare con l’intelligenza artificiale.

Fornire programmi di formazione per garantire che possano utilizzare in modo efficace gli strumenti di intelligenza artificiale, interpretare le informazioni generate dall’intelligenza artificiale e risolvere eventuali problemi che potrebbero sorgere.

Soluzioni AI su misura per le tue esigenze

Personalizza algoritmi e modelli di intelligenza artificiale in base ai requisiti specifici della tua organizzazione.

Personalizza i processi basati sull’intelligenza artificiale per adattarli alla tua cultura aziendale e alle pratiche delle risorse umane e garantire un’integrazione perfetta con i flussi di lavoro esistenti.

Monitorare e valutare le prestazioni dell’intelligenza artificiale

Monitorare continuamente le prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale nelle risorse umane. Analizzare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e valutarne l’efficacia.

Preparati a perfezionare gli algoritmi e ad adattare le strategie in base ai risultati del mondo reale.

Sfrutta l’intelligenza artificiale per insight predittivi

Utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere le tendenze delle risorse umane, ad esempio i tassi di abbandono o le lacune di competenze.

Ciò ti consente di risolvere proattivamente i problemi e prendere decisioni basate sui dati che possono portare a una migliore gestione dei talenti.

Implementa l’onboarding dei dipendenti potenziato dall’intelligenza artificiale

Migliora il processo di registrazione con chatbot o assistenti virtuali con intelligenza artificiale.

Questi strumenti possono aiutare i nuovi dipendenti a orientarsi nelle politiche aziendali, rispondere alle domande e fornire un’esperienza di onboarding personalizzata.

Ricevi feedback dai dipendenti con il supporto dell’intelligenza artificiale

Utilizza l’intelligenza artificiale per raccogliere e analizzare in modo più efficace il feedback dei dipendenti.

L’elaborazione del feedback può aiutare i team delle risorse umane a ottenere informazioni preziose, consentendo risposte più rapide ed efficaci alle preoccupazioni/problemi dei dipendenti.

Sostenere l’uso etico ed equo dell’IA

Garantire che le applicazioni dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane siano utilizzate in modo etico e imparziale.

Esaminare regolarmente gli algoritmi di intelligenza artificiale per identificare e correggere eventuali pregiudizi che potrebbero verificarsi nelle assunzioni, nella valutazione delle prestazioni o nella promozione.

Misura il ROI e comunica il successo

Calcolare il ritorno sull’investimento (ROI) derivante dall’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane. Tieni traccia di parametri come la riduzione dei tempi di assunzione, una migliore fidelizzazione dei dipendenti o una maggiore produttività.

Comunicare questi successi alle parti interessate per garantire un supporto continuo alle iniziative di intelligenza artificiale.

L’intelligenza artificiale richiede risorse umane

Sloneek ha lanciato la libreria di prompt AI per i team delle risorse umane, dove puoi trovare esempi di prompt altamente qualificati che puoi facilmente riutilizzare nell’applicazione Sloneek.

Domande dell’intervista

– creare una delle [10] domande principali per l’intervista per [Senior Marketing Manager] in [Settore sanitario in Europa],
– guiderà un team di [15] persone e si prevede che crescerà fino a [30] persone nei prossimi [2] anni,
– il loro obiettivo principale è [preparazione e gestione dell’espansione in Germania, Francia e Svezia],
– deve essere bravo in [generazione della domanda, ottimizzazione dei motori di ricerca],
– il colloquio sarà [di persona], sarà principalmente un [colloquio basato sulle competenze],
– abbiamo una [cultura aziendale informale],
– perché operiamo nel [settore sanitario, quindi la conoscenza e la certificazione sono essenziali],
– generarli in [inglese],
– generare [domande aperte]

Lista di controllo per l’onboarding

– generare un elenco di controllo completo per l’onboarding per [Senior Marketing Manager] in [Settore sanitario] in [Finlandia],
– la nostra azienda si chiama [Daleoo], una delle principali [cliniche di medicina riproduttiva],
– la lista di controllo dovrebbe includere le presentazioni [del CEO, del responsabile delle vendite e del nostro team medico], tutti i compiti di base, le responsabilità e le informazioni che il nostro nuovo collega deve sapere,
– vogliamo che il nostro nuovo collega completi queste attività entro [8 settimane iniziali] di lavoro,
– il nostro nuovo collega riceverà anche risorse lavorative e documenti assegnati come [politica aziendale,..]. Crea attività per ricevere risorse e firmare documenti.

Annuncio di lavoro

– farmi un annuncio di lavoro [attraente] per la posizione [responsabile SDR],
– la nostra azienda si chiama [Daleoo], uno dei principali [fornitori di soluzioni SaaS] nel campo delle [risorse umane],
– Daleoo ha sede in [Germania] e si impegna a [espandere la propria presenza in tutta Europa],
– il tuo compito è scrivere una descrizione della posizione in cui vogliamo presentarci ai potenziali candidati [un’opportunità eccezionale per diventare un membro chiave del nostro team e aiutarci a raggiungere i nostri obiettivi ambiziosi],
– aggiungere dettagli su requisiti, qualifiche e benefici e creare le relative intestazioni,
– il testo dovrebbe essere sintonizzato in uno [spirito amichevole]

Risultati chiave (OKR)

– generare [3] risultati chiave per il nostro obiettivo [Aumentare la notorietà del marchio],
– questi risultati chiave dovrebbero essere assegnati a [Senior Marketing Manager] che sarà responsabile della loro consegna,
– abbiamo sede in [Germania] e stiamo cercando di [entrare in nuovi mercati europei],
– rendere questi OKR limitati nel tempo a [prossimi 6 mesi],
– generarli in [inglese],
– generare [un compito breve ma chiaramente definito]

Altri esempi:

• Analizzare l’attuale elenco delle competenze della nostra forza lavoro, identificare le competenze più richieste e le potenziali lacune di competenze. Fornire raccomandazioni per programmi di formazione che risolvano queste carenze.
• Analizza i dati storici sulle assenze dei dipendenti e classificali per giorno della settimana. Identificare eventuali modelli o tendenze significative nell’assenteismo per ogni giorno e ideare una strategia per gestire e ridurre i picchi di assenze.
• Analizzare i dati sul turnover dei dipendenti negli ultimi due anni, identificare modelli comuni e ragioni per l’abbandono. Inoltre, fornire previsioni sulle potenziali tendenze future del fatturato e consigliare una strategia di fidelizzazione dei talenti.
• Genera un modello predittivo che preveda la domanda di lavoro sulla base di dati storici, cambiamenti stagionali e tendenze di mercato. Includere raccomandazioni per la pianificazione della forza lavoro e l’allocazione delle risorse.
• Creare un’analisi approfondita della composizione demografica della nostra forza lavoro, inclusi età, sesso, etnia e distribuzione geografica. Evidenziare eventuali tendenze significative e potenziali implicazioni per le iniziative di diversità e inclusione.
• Creare un modello che preveda le competenze e le abilità necessarie di cui un’organizzazione avrà bisogno nei prossimi 3-5 anni in base alle tendenze del settore e ai nostri obiettivi strategici. Consigliare strategie per acquisire o sviluppare queste competenze.

Conclusione

I vantaggi dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane sono diversi, dall’aumento dell’efficienza e della riduzione dei costi all’aumento della soddisfazione dei dipendenti e al processo decisionale basato sui dati. Mentre le aziende si adattano a un ambiente di lavoro in continua evoluzione, abbracciare le ultime tendenze dell’intelligenza artificiale nelle risorse umane sta diventando fondamentale per rimanere competitivi e rilevanti.

Mentre ti occupi delle risorse umane nel 2024 e oltre, ricorda che l’intelligenza artificiale non è solo uno strumento; è un alleato strategico che può aiutare la tua organizzazione ad attrarre, trattenere e sviluppare i migliori talenti, promuovendo al contempo un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo.

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L’intelligenza artificiale non solo sta rimodellando il modo in cui funzionano le risorse umane, ma ha anche il potenziale per svolgere un ruolo chiave nel migliorare la diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Identificando e mitigando i pregiudizi nei processi di assunzione e promozione, l’intelligenza artificiale può supportare pratiche HR più giuste. Può anche aiutare a identificare le aree in cui le iniziative sulla diversità e l’inclusione possono essere rafforzate, portando a una forza lavoro più inclusiva e rappresentativa. In un’era in cui la diversità e l’inclusione sono parte integrante del successo organizzativo, sfruttare le capacità dell’intelligenza artificiale può rappresentare un punto di svolta in questo senso.

FAQ

In che modo l’intelligenza artificiale influisce sul sourcing e sull’esperienza del candidato?

L’intelligenza artificiale sta avendo un profondo impatto sull’approvvigionamento e sull’esperienza dei candidati. Rivoluziona il tradizionale processo di reclutamento introducendo efficienza, precisione e personalizzazione.

Automatizzando le attività di routine con l’intelligenza artificiale, come lo screening dei curriculum, i reclutatori possono identificare rapidamente i candidati più qualificati, accelerando significativamente i tempi di assunzione e garantendo che i reclutatori possano investire il proprio tempo in modo più strategico.

L’intelligenza artificiale non si basa solo sulle parole chiave. Eccelle nell’identificare candidati le cui competenze, esperienza e adattamento culturale corrispondono strettamente ai requisiti del lavoro. Questo livello di accuratezza non solo aumenta l’efficienza del sourcing, ma contribuisce anche a un’esperienza del candidato più personalizzata. Inoltre, gli strumenti di intelligenza artificiale di sintesi vocale possono migliorare l’esperienza del candidato fornendo una comunicazione accessibile e coinvolgente durante il processo di assunzione.

I candidati apprezzano la pertinenza delle opportunità di lavoro offerte, il supporto dell’impegno e la percezione positiva dell’organizzazione di reclutamento. L’intelligenza artificiale sta essenzialmente trasformando il sourcing dei candidati in un processo semplificato e personalizzato a vantaggio sia dei reclutatori che dei potenziali dipendenti.

L’intelligenza artificiale può fornire feedback in tempo reale sulle prestazioni dei dipendenti?

Sì, l’intelligenza artificiale può fornire feedback in tempo reale sulle prestazioni dei dipendenti. Monitorando continuamente le azioni dei dipendenti, come l’avanzamento del progetto, il completamento delle attività e le interazioni, i sistemi di intelligenza artificiale possono generare informazioni immediate. Queste informazioni vengono quindi utilizzate per fornire feedback in tempo reale ai dipendenti.

Il feedback basato sull’intelligenza artificiale può includere suggerimenti per il miglioramento, riconoscimento dei successi e avvisi su potenziali problemi. Questo feedback tempestivo non solo migliora il coinvolgimento dei dipendenti, ma consente anche correzioni del percorso più rapide e una gestione più efficace delle prestazioni, contribuendo in definitiva a una maggiore produttività e crescita professionale.

In che modo l’intelligenza artificiale generativa supporta lo sviluppo dei dipendenti?

L’intelligenza artificiale generativa consente lo sviluppo dei dipendenti attraverso esperienze di apprendimento altamente personalizzate. Valutando le competenze uniche dei dipendenti, le lacune di conoscenza e gli stili di apprendimento preferiti, personalizza i materiali e i corsi di formazione in modo che corrispondano esattamente alle loro esigenze e ai loro obiettivi di carriera. Questa adattabilità garantisce che i dipendenti ricevano contenuti pertinenti e coinvolgenti, che accelerano il loro sviluppo.

Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa adatta continuamente il percorso di apprendimento man mano che i dipendenti progrediscono, identificando aree di miglioramento e suggerendo argomenti avanzati quando necessario. Ciò non solo promuove un rapido sviluppo delle competenze, ma elimina anche il lungo compito di vagliare esaurienti materiali di formazione, rendendo lo sviluppo dei dipendenti più efficiente.

In che modo l’intelligenza artificiale influisce sulla gestione delle risorse umane?

L’intelligenza artificiale sta avendo un impatto significativo sulla gestione delle risorse umane automatizzando le attività amministrative, fornendo informazioni utili attraverso l’analisi dei dati e migliorando il processo decisionale strategico. Semplifica il reclutamento attraverso lo screening automatizzato dei curriculum e l’abbinamento dei candidati, riduce i pregiudizi nei processi delle risorse umane e promuove la diversità e l’inclusione.

L’analisi basata sull’intelligenza artificiale offre feedback in tempo reale sulle prestazioni dei dipendenti, portando a valutazioni più informate e piani di sviluppo personalizzati. Inoltre, l’intelligenza artificiale consente ai professionisti delle risorse umane di concentrarsi su iniziative strategiche come la fidelizzazione dei talenti e la pianificazione della forza lavoro, trasformando in definitiva le risorse umane da una funzione prevalentemente amministrativa a un partner strategico nel raggiungimento degli obiettivi organizzativi.